Inera SA, un regroupement de dix distributeurs d'énergie de Suisse occidentale, est en concurrence avec de grands groupe, distributeur d'énergie. En tant que petite organisation, elle ne disposait toutefois pas des capacités centrales en matière de données et d'analyse nécessaires pour développer de nouveaux services numériques.
Les risques : Délai de commercialisation pour des cas d’utilisation, coûts de développement élevés et potentiel inexploité des données et des analytiques de la production d'énergie, de la consommation, des données géographiques ou météorologiques. Pour rester compétitif et mettre en place avec succès des services basés sur les données, il fallait une stratégie globale et durable en matière de données.
Inera a choisi Navique et le modèle 4Q. L'objectif était de créer une culture moderne en matière de données et d'analyse, qui accélère l'innovation et renforce les entreprises partenaires du secteur de l'énergie (GRD) dans le domaine de la digitalisation.
Toute transformation commence par un pourquoi clair. Sur cette base s’enchaînent nos phases 4D : Discover, Design, Develop, Deploy, qui accompagnent Inera de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle.
Clarification du pourquoi au niveau des données et de l’intelligence artificielle et de l’analytics
Conception de l'architecture globale, des principes et des processus pour les futures capacités en matière de données dans les quatre quadrants : création de valeur, gestion technologique, gouvernance et organisation.
Définition de la valeur ajoutée basé sur des données et l’analytics et des effets de la transformation numérique sur le modèle commercial d'Inera.
Développement de cas d'utilisation pour des ensembles de données tels que les séries chronologiques sur la consommation d'énergie, les données géographiques et météorologiques. Conception d'architectures de solutions pour les produits de données et d'analyse, toujours orientées vers l'objectif défini.
Conception d'un modèle opérationnel cible (TOM) pour les données et l'analyse sur la base du principe de responsabilité partagée.
Mise en œuvre d'une plateforme de données sécurisée et évolutive avec des technologies open source sur Microsoft Azure.
Développement de produits de données pour des cas d'utilisation concrets tels que le processus Meter-to-Cash, les analyses de consommation, les courbes de charge avec une valeur ajoutée mesurable.
Go Live – Industrialisierung der MVP-Datenplattform und Datenprodukte.Industrialisation de la plateforme de données MVP et des produits de données.
Extension avec des produits de données et d'analyse supplémentaires et des cas d'utilisation basés sur les données, alignés de manière cohérente sur l'objectif global.
Des phases de projet raccourcies de 30 % signifient des coûts réduits grâce aux objets de livraison Navique prédéfinis.
Plateforme de données évolutive et sécurisée en self-service pour les développeurs.
Accélération de la mise sur le marché de nouveaux produits et services basés sur les données et l’analytics.
Réduction des risques liés aux projets grâce à la standardisation et à la transparence des coûts.
Économies d'échelle pour les partenaires GRD, qui bénéficient désormais de services de données innovants et abordables.
Une culture durable des données et de l'analyse relie la vision, la stratégie, la technologie et l'organisation, et crée une valeur ajoutée mesurable pour Inera.
Une architecture robuste comme base solide pour le développement des futurs cas d'utilisation de valorisation des données dans le domaine de l'énergie.
Die INERA SA, ein Zusammenschluss von neun Energieversorgern aus der Westschweiz, steht im Wettbewerb mit grossen Energieanbietern. Als schlanke Organisation fehlten ihr jedoch die zentralen Data und Analytics-Fähigkeiten, um neue digitale Services zu entwickeln.
Die INERA SA, ein Zusammenschluss von neun Energieversorgern aus der Westschweiz, steht im Wettbewerb mit grossen Energieanbietern. Als schlanke Organisation fehlten ihr jedoch die zentralen Data und Analytics-Fähigkeiten, um neue digitale Services zu entwickeln.