Le défi

En tant que principal prestataire de services du marché suisse de l’énergie, Enersuisse AG accompagne les entreprises de distribution (EVU) tout au long de la chaîne de valeur, du point de comptage jusqu’au client final. Avec plus de 190 collaborateurs, une expertise moderne et des solutions innovantes, l’entreprise contribue activement à la digitalisation et à l’amélioration de l’efficacité énergétique.  

Cependant, les conditions-cadres ont profondément changé :

• De 600 000 à 21 milliards de mesures : avec les compteurs intelligents, le volume de données est passé de relevés annuels à des données en temps réel toutes les 15 minutes – un véritable changement de paradigme.
  

• De la discrétion à la visibilité : le secteur de l’énergie est désormais dynamique, coloré et au centre de l’attention. Les interactions clients sont plus fréquentes, plus intenses et plus complexes.

• Exigences critiques : Enersuisse devait créer de la transparence dans les flux de données, préparer l’organisation à des produits de données évolutifs et réduire les efforts de mise en œuvre. Pour rester compétitif, une stratégie globale de données était indispensable.

L'approche : le modèle 4Q

Enersuisse a choisi de collaborer avec Navique et d’adopter son modèle 4Q, un cadre équilibrant création de valeur, technologie, gouvernance et organisation.  L’objectif était d’instaurer une culture moderne de la data et de l’analyticscapable d’accélérer l’innovation et de soutenir activement les partenaires EVU dans leur transformation numérique.

• Création de valeur : introduction de domaines de données, réduction du time-to-analytics grâce à la mise en œuvre ciblée de cas d’usage avec des produits de données et des objectifs métier, compréhension approfondie des processus et des flux de données.

• Gestion de la technologie : mise en place d’un data lake sur une architecture cloud moderne avec connecteurs SAP, reprise après sinistre et sauvegarde, introduction et automatisation continue des déploiements.

• Gouvernance : mise en place de la gouvernance des données, y compris un concept de rôles basé sur les cas d’usage, un cadre de sécurité de l’information et de protection des données (ISDS) pour la plateforme et les produits data et analytics, et mise en œuvre du concept d’autorisations.

• Organisation : renforcement des compétences en données des unités métier par des formations, établissement de responsabilités claires incluant le modèle opérationnel et les processus (TOM), et amélioration de la transparence à l’échelle de l’entreprise pour les projets.

La démarche : le processus selon les phases 4D

Le processus de transformation a suivi les quatre phases 4D Discover, Design, Develop, Deploy, qui accompagnent Enersuisse de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle.

Discover – Créer de la clarté

• Définition de la création de valeur souhaitée pour la data et l’analytics en fonction des valeurs de l’entreprise.

• Inventaire du paysage technologique existant et identification des principales faiblesses.

• Conception d’une architecture globale, de principes et de processus pour les futures capacités en matière de données dans les quatre quadrants stratégiques.

Design – Concevoir des solutions

• Conception d’une architecture de données cloud indépendante de toute plateforme.

• Développement de modèles pour différents produits data et analytics.

• Définition des exigences en matière de sécurité de l’information et de protection des données, y compris les obligations légales et réglementaires, et élaboration d’un cadre ISDS.

Develop – Du MVP au Go-Live

MVP

• Développement de produits de données pour des scénarios d’application tels que meter-to-cash, facturation, tri des mails, chatbot et reporting.

• Mise en place d’une plateforme de données sécurisée et évolutive basée sur des technologies open source, déployée sur Microsoft Azure.

Go-Live

• Industrialisation et extension de la plateforme avec des produits de données supplémentaires, automatisation et fonctionnalités en libre-service, strictement alignées sur l’objectif global.

Deploy – Assurer la durabilité

• Support et maintenance avec les services Site Reliability Engineering (SRE) de Navique, permettant à Navique d’accompagner la phase opérationnelle après un projet réussi.

• Avec le SRE, nous réalisons une analyse approfondie des problèmes, élaborons des mesures suite à des incidents de sécurité et gérons les aspects opérationnels tels que la surveillance, le reporting et la gestion des versions.

Le résultat : des succès mesurables pour Enersuisse

• Time to market : phases de projet plus courtes et coûts réduits grâce à des livrables prédéfinis.

• Gouvernance au centre : les responsabilités ont été clarifiées dès le départ et intégrées dans l’organisation.

• Changement culturel : Changement culturel : les unités métiers assument désormais la responsabilité de leurs produits de données et le self-service devient réalité.

• Synergies et mise à l’échelle : les produits de données réutilisables et les technologies cloud modernes réduisent les coûts.

• Culture data et analytics durable : la vision, la stratégie, la technologie et l’organisation fonctionnent de manière intégrée.

‍